IPython简介

IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中，它成为了Python数据栈最重要的工具之一。

简单来说，我们可以把IPython当成一个学习Python语言、数据分析、机器学习的平台。

缘起

循环import是很多Python初学者都会遇到问题，网上有也有很多文章讲解决方法，比如这篇，不清楚的可以自行查阅，这里就不赘述了。

那么，为啥老司机也会遇到这个问题呢？这段时间一直在搞把redis复刻一个python版本，在复刻代码时就遇到了这个问题。而且我也使用了延迟import，却没能解决。

下面我们来详细分析下

最近一段时期有很多事情发生，也颠覆了我们的认知（如I cannot breathe），同时也发现了很多双标事件。

下面就简单地总结下，如何双标。

双标的核心是，定性的看问题，不要就事论事具体分析。

双标的要点之一，选取部分真相进行概括定性。
这里的选取非常关键，我们应该选择性地看见我们想看见的东西。假如B捡了地上的一块钱并据为己有，贪小便宜不是君子所为，这人肯定是品行不端。假如A也这么干了，对不起我没有看见。假如A捡了垃圾放垃圾桶了，这时我们就可以说，从一件微不足道的事情上就可以看出A真是道德高尚。

双标的要点之二，定性之后的上纲上线。
由于第一步我们已经定性了A和B，以后再发生事情就很好处理了。假如都做了好事，A就是好人性质的体现，B因为他是坏人肯定是另有目的的，是伪装的。假如都做了坏事，反过来处理就好了。比如，你认定A是好人，B是坏人，假设他们都随地吐痰了。这时就可以说A肯定是不小心的，大善人怎么可能做这种事；可以说B真是狗改不了吃屎，连基本的公德心都没有。假设都做了好事，扶老奶奶过马路，A就是一以贯之的道德楷模，值得学习；B肯定是装的，为了方便自己做坏事。

asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

自己常年都在自学，在自学的路上走了很多弯路，到最后发现很多时候走的都是最艰难的或者是错误的道路，抑或是一直在尝试各种道路，从未选择一条坚持走下去。

前置要求

• 了解Python3和Python2的区别，参考Python2和Python3区别，Python3新特性
• 完备的测试用例
• 必要的工具：future，用于自动修改不兼容的语法。six，用于Python版本判断。pylint，语法检查
• 做好备份
• 测试（至关重要），下面的每一步改动都得确保代码行为没有发生变化。

future安装

pip install future -U

本文为整理以前的读书笔记, 也是所有旧读书笔记的最后一篇

概述

本书主要讲述的是，我们必须去理解我们的情绪，情绪只是外显的东西，我们需要了解为何在这个时刻会产生这种情绪，它表明了什么。

借用书中的一句话：
情绪或多或少地行使着相同的目的，那就是从一个艰难的世界中逃离。

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对抑郁的忧虑会使我们的抑郁更加严重

忧虑是一项认知任务，个体如果把心理资源用于忧虑，就分散了用于处理其他信息的心理资源。

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概述

记得当时在学校图书馆借了这本书，对幼稚的三观产生了巨大冲击。

书中所记内容，像是渣男语录集结，而纯情少女们也正吃这套。为何呢？漂亮话总是容易说的，成本也小，当你说骚话撩妹的时候，肯定不会想着如何兑现，先撩到手再说。

然而承诺就截然不同了，每一个承诺都得考虑其可行性及付出的成本，自然是得审慎，也就没那么吸引人了。

最终，还是还是白给了渣男的的甜言蜜语。

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如果你追求阳光，你就躲不开身后的阴影。

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老拖延症企图又又从这本书中获得救赎之道，然而这笔记也拖延了许久。

概述

Getting Things Done（GTD），是一种时间管理的方法，确切地说是事项管理的方法，通过GTD可以将所有事项管理起来，提高效率的同事，降低心智损耗，减少个人焦虑

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老拖延症又企图从这本书中获得救赎之道，然而这笔记也拖延了许久。

意志力训练的关键：专注于目标，合乎道德。

意志力需要渐渐积累的

增强意志力的心态：兴趣，充沛的精力，顺其自然，理解（对事情的理性分析与接受），正直，自尊。

意志力走偏的表现与诊治：

1. 缺乏激情：规划日程，努力实现一个目标。
2. 迟疑不决：积极乐观地看待问题，努力看到事情积极面

教育的关键是：让我们的内心成为我们忠诚的朋友，而不是对立的敌人

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老拖延症企图从这本书中获得救赎之道，然而这笔记也拖延了许久。总体来说理论是很有道理的。

人们醒着的时候，把大约1/4的时间用来抵制欲望，每天至少4个小时。首先是食欲，其次睡欲，休闲欲，性欲，交往欲。

平均而言，用意志力抵制欲望，10次当中只有5次是成果的。

阮云：严重高估，我大概有一次成功

邓巴最后下结论，大脑进化得越来越大，并不是为了应付物理环境，而是为了应付社会环境。

意志力像肌肉一样，过度使用会疲劳，长期锻炼会增强。

自我损耗：人们对自己思维感受和行为调节能力减弱的过程。

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自我实现：充分利用和开发天资，能力，潜能。较少地受愿望、欲望、焦虑、恐惧的影响；或较少地受性格决定的乐观或悲观倾向的影响，对未来的预测更加准确。

自我实现者更倾向于领悟实际的存在而不是他们所属文化群的愿望、恐惧以及理论或信仰。

自我实现者的动作是发展个性，成熟发展。

自我实现者受自己的个性原则，而不是社会原则支配。被视为道德、伦理和价值的许多东西，可能是一般人普遍心理病态的产物。

缘起

最近有个需求, 在Java环境环境运行xgboost模型, 查询资料后发现PMML可以解决这个问题.

PMML是数据挖掘的一种通用的规范，它用统一的XML格式来描述我们生成的机器学习模型。这样无论你的模型是sklearn,R还是Spark MLlib生成的，我们都可以将其转化为标准的XML格式来存储。当我们需要将这个PMML的模型用于部署的时候，可以使用目标环境的解析PMML模型的库来加载模型，并做预测。

可以看出，要使用PMML，需要两步的工作:

• 第一块是将离线训练得到的模型转化为PMML模型文件
• 第二块是将PMML模型文件载入在线预测环境，进行预测