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Windows Subsystem for Linux(WSL)从Version 1 (WSL1)升级到Version 2 (WSL2) 之后,底层实现方式发生了改变。

由于使用Hyper-V来实现WSL2,使得WSL更像虚拟机,一个能访问本地硬盘的虚拟机。
这带来一些便利,能够把它当做独立服务器来使用,可玩性就增强很多。当然,这也导致WSL上的端口不能从外部访问到,总之有利有弊。

虽然能够配置端口转发,曲线救国突破这个缺陷,但是有些服务的端口是约定俗成的(比如samba),更换端口号(原端口号被windows占用)之后其他设备可能识别不到服务。

经过一番思考后,觉得给WSL2开启桥接模式,直接连接物理网络才是相对最好的方案。

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非常时期,三观频繁受到冲击,估计以后历史会说今年是美利坚由盛转衰的一年。

年初疫情到年尾还没消停,却也是多了时间积累,多磨砺自己。君子藏器于身,待时而动。

另一个,依然常年与懈怠和懦弱斗争,不说屡战屡败,已不远矣。戒之戒之

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由于Python解释器是由C语言编写,我们可以使用GDB来调试Python进程,对于程序卡死等异常情况调试比较有帮助。

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缘起

我家里的路由器是矿渣newifi3, 刷了OpenWrt系统,可玩性还是非常强的。
而且路由器作为24小时在线的设备,很适合作为网络设备的控制中心,比如使用WOL唤醒其他设备。
之前就写过一个Python服务,用来控制其他设备的唤醒和睡眠。但是由于newifi3的rom空间十分有限,usb又十分不稳定,Python环境在路由器上还是太重了。
所以就想到了利用路由器默认的uhttpd网页服务器,自己编写CGI脚本来实现相应功能。

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在玩树莓派的过程中难免会碰到如何高效的备份系统的问题。

由于树莓派用的是Linux系统,所以常见的有两种备份方式

  1. 基于文件的备份,比如tar,rsync
  2. 基于磁盘的备份,比如dd

这两种备份方式各有利弊:
基于文件的备份占用空间小,而且可以在系统在线时操作,比较方便,但是当要还原整个系统时就会比较麻烦(引导重建等等)。
基于磁盘的备份就比较简单粗暴了,直接克隆硬盘,恢复时直接还原映像文件就好了,但是由于是整盘备份,空间占用比较大。

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平时例行午睡时间是下午1:20-1:50,今天也一样,只是闹钟响的时候感觉没睡够。
于是想再眯一会儿,然后我睡朦了,做了一个让我哭笑不得的梦。

下面描述下这个梦

在梦中,我被一阵持续的噪音惊醒,声音类似老式空调压缩机的声音,嘈杂而持久,整个房间都有一点震动的感觉。我在房间里仔细搜寻噪音的源头,好让自己再次入眠。

找来找去,发现我的冲牙器在不停震动,声音也很是类似,还以为忘记关开关了。于是准备把开关关了,一阵手忙脚乱开关还是没能关掉(梦中这种细致的操作不好实现?)。于是我把冲牙器的插头拔下了,但是它好像没有停下来的意思,还在不停震动着,而且冲牙器的位置也不是现实中的位置,我好似也坦然接受了这无须电源的震动(这好像不是重点),但是又无法确定噪音的源头就是它。

然后,富有逻辑的操作来了,我找了个桶把冲牙器盖起来,发现噪音并没有减弱,于是我排除了它的嫌疑。

接着就发现应该是空调的压缩机在响,我就认定是它了,然后空调的指示灯变清晰了,原来是我误开了空调,我笃定开得是制热,只有制热需要这么大的功率,空气也燥热起来,一切是那么符合逻辑。

心满意足找到答案之后,我醒了,发现噪音来源是外面修路的水泵。

缘起

最近发生了一个服务故障,在一个同事对日志服务做了改动后,服务的耗时就变大了很多,数据大量积压。
通过观察监控报表,我们发现从他的改动上线后,服务器的CPU使用率大幅增加,基本处于满载状态。
粗略审查代码并没有发现问题,我们只能紧急回滚了服务,日志消费也恢复到正常状态了。
但是根本问题还没有找到,所以我请出了line_profiler来分析程序的具体耗时情况。

line_profiler是个代码耗时分析器,可以逐行分析代码的耗时情况。

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PyPI

PyPI(英语:Python Package Index,简称PyPI)是一个用于存储Python写成的软件包的软件存储库,我们平时用pip安装的库就是来自于PyPI

而且,通过PyPI我们可以把自己写的库代码分享给别人,这也是开源的乐趣之一。

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SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator) 是一个开源工具,用于让C/C++的程序和库可以被其他语言调用。

支持的非常多语言,有Lua, Perl, PHP, Python, R, Ruby, C#, Java, JavaScript, Go, Scheme 等。

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在学习redis源码时,发现BITCOUNT命令实现用到了variable-precision SWAR 算法。

BITCOUNT命令要解决的问题:统计一个位数组中非0二进制位的数量。在数学上被称为“计算汉明重量(Hamming Weight)”

目前已知效率最好的通用算法为variable-precision SWAR 算法。
该算法通过一系列位移和位运算操作,可以在常数时间内计算多个字节的汉明重量,并且不需要使用任何额外的内存。

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从高中接触庄子开始,就觉得太难懂了,无论原著还是翻译。直到大学发现南老师讲的这本,才算是勉强能看下去。

从14年开始,晚上时不时看一点,到现在看完,正好六年。

人生又有多少个六年呢

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IPython简介

IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中,它成为了Python数据栈最重要的工具之一。

简单来说,我们可以把IPython当成一个学习Python语言、数据分析、机器学习的平台。

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